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让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）

哈尔滨志愿者为重点人群上门问诊******

　　“高压130，低压70，奶奶，您疑似患新冠的症状都是血压高带来的，您身体好着呢，别乱想，按时吃药，好好睡觉，养好身体。就算真得了，咱也能治好。”日前，黑龙江省哈尔滨市的防疫志愿者陈静来到南岗区奋斗路街道分部社区王奶奶家，在她吃完降压药3个小时后，再次给她量了血压，为她疏解心理负担。

　　王奶奶今年90岁了，看电视新闻上讲新冠病毒感染症状，加之这两天上不来气，伴有头晕、发胀，总感觉自己也“中招”了，吃不香、睡不着，心里特别恐慌。

　　“不确定是不是真阳了，大冬天去医院折腾不说，还容易感染。”王奶奶家人想到前几天小区微信群里发布的电话，有志愿者可以答疑解惑、上门问诊，便联系社区说明了情况。

　　陈静是哈尔滨一家民营医院的医务工作者，前段时间看到市里招募防疫志愿者，第一时间报了名。她利用休息时间和元旦假期给社区居民指导患病后如何用药和恢复期调理，为重点人群提供上门问诊服务。“最近几天，像王奶奶一样的‘幻阳’老年人特别多，而且很多都是卧床有基础病的，去医院很不便。不去医院吧，老人又一直不放心，我们看过之后，老人和家人就彻底放心了。”陈静说。

　　为协同做好疫情政策宣传、健康教育、感染者居家治疗管理、购药送药和服务保障等工作，2022年12月19日，哈尔滨市面向全市各级志愿服务组织、社会各界服务团体和广大市民招募防疫志愿者。目前已有2000余名志愿者就近就便参与，协助做好居家隔离人员和老、弱、残、孕等重点人群联系就医求药和药品生活物资代送，加入社区、村屯网格群开展线上医疗咨询，到定点医院协助开展医疗救治、预检分诊、医疗秩序维护，协助开展疫苗接种点秩序维护和疫情防控政策宣传等志愿服务。（张士英）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）